class="color-gray post-type-text paging-view-more">
본문 바로가기

ai 에이전트

(3)
AI 자동화의 새로운 시대: Flowith, Make와 n8n을 넘어서다 AI 기술이 발전하며 업무 자동화의 가능성은 무한히 확장되고 있습니다. 하지만 오랜 시간 자동화 영역을 지배해 온 Make나 n8n과 같은 기존 도구들은 AI 시대의 높아진 요구사항에 구조적인 한계를 드러내고 있습니다. AI를 단순히 API 호출로 연동하는 수준을 넘어, AI가 스스로 판단하고 복잡한 문맥을 이해하며 작업을 수행하는 진정한 AI 자동화는 기존 툴로는 비효율적이거나 구현이 어렵습니다.바로 이 지점에서 Flowith가 등장하며 AI 자동화의 패러다임을 바꾸고 있습니다. Flowith는 강력한 AI 에이전트(Neo Agent)의 "24시간 컨텍스트 유지" 기능과 직관적인 캔버스 UI를 통해 기존 자동화 툴과는 완전히 차별화된 경험을 제공합니다. 복잡한 노드 연결에 얽매이지 않고, 마치 동료에게..
AI 에이전트 비교 분석: Manus·Flowith·Suna·Convergence AI·Perplexity Labs 장단점 총정리 AI가 일상과 비즈니스 전반에 깊숙이 침투하면서, 단순한 챗봇을 넘어선 진정한 ‘자동화 파트너’로서 AI 에이전트의 중요성이 급격히 커지고 있습니다.특히 2025년 현재, Manus, Flowith, Suna, Convergence AI, Perplexity Labs 등 다양한 AI 에이전트들이 각기 다른 강점과 차별화된 기능으로 시장에서 각광받고 있습니다.이 글에서는 실제 사용 경험과 공식 자료를 바탕으로, 각 플랫폼의 핵심 기능, 장단점, 가격 정책, 실무 활용 팁, 주요 타깃 사용자까지 깊이 있게 비교 분석합니다.독자 여러분이 업무나 프로젝트에 적합한 AI 에이전트를 선택하는 데 실질적인 도움을 드리고자, 최신 트렌드와 시장 상황을 반영한 정보와 차별화된 인사이트를 제공합니다.1. AI 에이전트란 ..
나만의 AI 비서 만들기: 2025년 AI 에이전트 실전 활용법과 미래 전망 1. 왜 지금 AI 에이전트에 주목해야 하는가?“AI가 이메일을 대신 보내고, 프로젝트도 관리해 준다고?”2025년, 이런 장면은 더 이상 공상과학 영화 속 이야기가 아닙니다. ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Claude 3 등 AI 에이전트(AI Agent)들이 빠르게 진화하면서 개인과 기업 모두 일하는 방식이 근본적으로 변하고 있습니다. 통계에 따르면, 2024년 글로벌 AI 시장 규모는 약 2,070억 달러에 달했으며, 2025년에는 2,500억 달러를 넘어설 것으로 예측됩니다. 특히 AI 에이전트는 단순한 정보 검색을 넘어, 직접 행동하고 문제를 해결하는 AI 에이전트로 자리 잡았습니다.이제는 ‘누가 대신 좀 해줬으면…’ 하는 반복 업무, 복잡한 정보 탐색, 콘텐츠..