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AI 에이전트 비교 분석: Manus·Flowith·Suna·Convergence AI·Perplexity Labs 장단점 총정리

AI가 일상과 비즈니스 전반에 깊숙이 침투하면서, 단순한 챗봇을 넘어선 진정한 ‘자동화 파트너’로서 AI 에이전트의 중요성이 급격히 커지고 있습니다.
특히 2025년 현재, Manus, Flowith, Suna, Convergence AI, Perplexity Labs 등 다양한 AI 에이전트들이 각기 다른 강점과 차별화된 기능으로 시장에서 각광받고 있습니다.
이 글에서는 실제 사용 경험과 공식 자료를 바탕으로, 각 플랫폼의 핵심 기능, 장단점, 가격 정책, 실무 활용 팁, 주요 타깃 사용자까지 깊이 있게 비교 분석합니다.
독자 여러분이 업무나 프로젝트에 적합한 AI 에이전트를 선택하는 데 실질적인 도움을 드리고자, 최신 트렌드와 시장 상황을 반영한 정보와 차별화된 인사이트를 제공합니다.


1. AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트는 사용자의 명령이나 목표를 받아 스스로 계획(plan), 행동(act), 학습(learn)을 반복하며 과업을 완수하는 소프트웨어 에이전트입니다.
일반 챗봇과 달리 외부 시스템 제어, 웹 브라우징, 데이터 분석, 코드 실행 등 다양한 도구와 연계해 실제 결과물을 만들어냅니다.
오늘날 기업 환경에서는 단순 작업은 물론 복잡한 업무 프로세스를 자동화해야 할 필요성이 커졌으며, AI 에이전트는 멀티스텝 워크플로우를 자율적으로 처리해 “사람 없이도 일(work without humans)”이 가능해진 수준으로 진화하고 있습니다.
적용 영역은 마케팅 데이터 분석, 고객 지원 티켓 분류, 콘텐츠 제작, 개발자 코드 리뷰, 재무 보고서 작성, 이커머스 상품 비교, 연구 논문 요약 등 일반 기업 업무부터 학술 연구까지 폭넓게 확장되고 있습니다.


2. 비교 대상 리스트 및 소개

본 비교 분석의 대상은 아래 5종 AI 에이전트입니다. 각 플랫폼의 대표성과 시장 주목도를 고려해 나열했습니다.

  • Manus (마누스)
    • 개발사: 중국 스타트업 Monica.im (2025년 초 서비스 론칭)
    • 핵심 특징: 고도의 자율성, 멀티에이전트 협업, 강력한 도구 통합(브라우저·코드 에디터 등)
  • Flowith (플로위스)
    • 개발사: 중국 항저우 기반 스타트업 Flowith
    • 핵심 특징: 최대 1,000만 토큰(10M tokens) 이상 처리 가능한 대규모 컨텍스트, 멀티모달(3D·텍스트·비디오) 지원, Knowledge Gardens(데이터셋 마켓플레이스)
  • Suna (수나)
    • 개발사: Kortix AI Corp (오픈소스)
    • 핵심 특징: 100% 오픈소스, 자유로운 커스터마이징, 클라우드/자가 호스팅 선택 가능, 다양한 자동화 기능
  • Convergence AI Proxy
    • 개발사: 영국 스타트업 Convergence AI
    • 핵심 특징: 웹 브라우저 기반 자동화(웹사이트 조작, 데이터 스크래핑 등), 템플릿 스튜디오, 병렬 세션 지원
  • Perplexity Labs
    • 개발사: 미국 Perplexity AI, Inc.
    • 핵심 특징: 웹 검색 기반 ‘딥 리서치(Deep Research)’ + 자동화 워크플로우 지원, 대시보드·차트·웹앱 생성 가능, 직관적 UI/UX

3. 각 AI 에이전트 상세 비교 및 요금제

3.1 Manus (마누스)

  • 핵심 기능: 멀티에이전트 협업 프레임워크, 도구 통합(브라우저, 코드, 데이터 분석), 비동기 처리, 메모리/학습 기능
  • 장점: 고도 자율성, 빠른 속도 및 안정성, 풍부한 도구 연동, 실무 자동화에 최적화
  • 단점: 높은 가격
  • 가격 정책:
    • Starter: $39/월 (3,900 크레딧, 동시 작업 2개)
    • Pro: $199/월 (무제한 크레딧, 동시 작업 10개 이상, 기업용 지원)
  • 주요 타깃: 실무 자동화, 데이터 분석, 개발자, 기업용 솔루션
  • 실제 활용 사례: 반복적 데이터 처리, 리포트 자동 생성, 웹 자동화, 코드 리뷰

3.2 Flowith (플로위스)

  • 핵심 기능: 초대형 컨텍스트(최대 10M 토큰), 멀티모달(3D, 텍스트, 비디오), Knowledge Gardens(데이터셋 마켓플레이스), Agent Neo(장기 과제 수행)
  • 장점: 초대형 컨텍스트, 멀티모달 프로젝트, 데이터셋 커스터마이즈, 장기 과제 관리에 적합
  • 단점: 연 단위 과금, 투명성 부족
  • 가격 정책:
    • Starter: 무료 (1,000 크레딧, 1회 제공)
    • Professional: $13.93/월 (20,000 크레딧, 연 단위 과금)
    • Ultimate: $29.94/월 (50,000 크레딧, 100M 토큰 저장, 연 단위 과금)
  • 주요 타깃: 장기 프로젝트, 대규모 데이터 분석, 연구자, 콘텐츠 제작자
  • 실제 활용 사례: 대규모 연구 보고서 작성, 데이터셋 관리, 멀티모달 콘텐츠 제작

3.3 Suna (수나)

  • 핵심 기능: 오픈소스 기반 일반 에이전트, 엑셀/웹 데이터 스크래핑 자동화, API 연동, 파이썬 코드 실행, 클라우드/자가 호스팅
  • 장점: 100% 오픈소스, 클라우드/자가 호스팅, 저렴한 월 구독, 높은 확장성
  • 단점: 제한된 무료 사용량, 최첨단 기능 부재, 기술적 지식 필요
  • 가격 정책:
    • Free: $0 (60분/월)
    • Pro: $20/월 (120분/월)
    • Custom: $50/월 (360분/월)
  • 주요 타깃: 개발자, 데이터 엔지니어, 자동화 전문가, 소규모 기업
  • 실제 활용 사례: 웹 크롤링, 데이터 수집, API 연동, 자동화 스크립트 실행

3.4 Convergence AI Proxy

  • 핵심 기능: 웹 브라우저 자동화, 템플릿 스튜디오, 병렬 세션(최대 20개), 데이터 스크래핑, 웹사이트 조작
  • 장점: 낮은 진입 장벽, 합리적 가격, 무료 플랜 제공, 직관적 인터페이스
  • 단점: 웹사이트 호환성 이슈, 인터넷 연결 의존성, 기업용 Custom 요금 비공개
  • 가격 정책:
    • Free: $0 (하루 5세션, 자동화 1개)
    • Pro: $20/월 (무제한 세션, 자동화 20개, 병렬 20개)
    • Enterprise: 맞춤형
  • 주요 타깃: 마케팅, 데이터 수집, 웹 자동화, 소규모 기업, 개인
  • 실제 활용 사례: 웹사이트 데이터 수집, 가격 비교, 이메일 자동화, 마케팅 자동화

3.5 Perplexity Labs

  • 핵심 기능: 웹 검색 기반 딥 리서치, 코드 실행, 차트 생성, 스프레드시트 자동 생성, 간단한 웹앱/대시보드 생성
  • 장점: 정확도 높은 실시간 웹 검색, 대시보드·미니앱 생성, 직관적 UI/UX, 다양한 자산 생성
  • 단점: Labs 기능은 Pro 이상 제한, API 사용 시 토큰 비용
  • 가격 정책:
    • Free: $0 (기본 검색, 딥 리서치)
    • Pro: $20/월 (Labs, GPT-4·Claude 3.7 등 제공)
    • Enterprise: 맞춤형
  • 주요 타깃: 데이터 분석가, 연구자, 콘텐츠 제작자, 마케팅 담당자
  • 실제 활용 사례: 시장 조사, 논문 리뷰, 데이터 시각화, 리포트 자동 생성

4. 주요 AI 에이전트 비교 표

에이전트 주요 기능/특징 장점 단점 가격(월) 주요 타깃 사용자 실제 활용 사례 예시
Manus 멀티에이전트 협업, 도구 통합, 비동기 처리 고도 자율성, 빠른 속도, 도구 연동 높은 가격 $39~$199 실무 자동화, 데이터 분석, 개발자 리포트 자동 생성, 웹 자동화, 코드 리뷰
Flowith 초대형 컨텍스트, 멀티모달, 데이터셋 마켓플레이스 초대형 컨텍스트, 멀티모달, 커스터마이즈 연 단위 과금, 투명성 부족 무료~$29.94(연 단위) 장기 프로젝트, 연구자, 콘텐츠 제작자 대규모 연구 보고서, 데이터셋 관리
Suna 오픈소스, 자동화, API 연동, 코드 실행 오픈소스, 유연한 배포, 저렴한 월 구독 무료 사용량 제한, 최첨단 기능 부재 $0~$50 개발자, 데이터 엔지니어, 자동화 전문가 웹 크롤링, 데이터 수집, API 연동
Convergence AI 웹 자동화, 템플릿 스튜디오, 병렬 세션 낮은 진입 장벽, 합리적 가격, 무료 플랜 웹사이트 호환성 이슈, 인터넷 의존성 $0~$20 마케팅, 데이터 수집, 소규모 기업 웹사이트 데이터 수집, 가격 비교, 이메일 자동화
Perplexity Labs 딥 리서치, 코드 실행, 차트/웹앱 생성 정확한 검색, 대시보드 생성, 직관적 UI Labs 기능 Pro 이상, API 비용 $0~$20 데이터 분석가, 연구자, 마케팅 담당자 시장 조사, 논문 리뷰, 데이터 시각화

5. 차별화된 인사이트 및 실용 팁

  • 초대형 프로젝트(장기 과제) 관리: Flowith는 최대 10M 토큰 컨텍스트로 장기 프로젝트(책 집필, 대규모 연구 보고서 등)에 최적입니다. Manus도 멀티에이전트 협업 구조로 복잡한 과제 분할에 강점을 보입니다.
  • 오픈소스 커스터마이징: Suna는 오픈소스로 온프레미스 구축이 가능하며, 자체 모델 튜닝으로 특정 도메인에 특화된 에이전트 구축이 용이합니다.
  • 저비용 데일리 자동화: Convergence AI Proxy는 웹 자동화에 특화되어 데일리 루틴(이메일 스케줄링, 가격 비교 등) 자동화에 매우 효율적입니다.
  • 연구 중심 워크플로우: Perplexity Labs는 딥 리서치 기반 리포트·차트·웹앱 생성이 가능해 시장 조사, 논문 리뷰 등 데이터 집약적 리서치에 최적입니다.
  • 한국어 지원: 현재 대부분의 글로벌 AI 에이전트는 한국어 지원이 미흡하지만, Suna는 커뮤니티에서 한글 자료를 찾을 수 있어 국내 개발자에게 진입장벽이 다소 낮습니다.
  • 실무 적용 팁:
    • Manus: 복잡한 실무 자동화에 적합하며, 초기 설정 시 공식 튜토리얼을 참고하면 진입장벽을 낮출 수 있습니다.
    • Flowith: 장기 과제나 대규모 데이터 분석에 적합하며, 데이터셋 마켓플레이스를 활용하면 커스텀 데이터 기반 분석이 가능합니다.
    • Suna: 개발자라면 오픈소스 특성을 활용해 자체 자동화 스크립트를 쉽게 구축할 수 있습니다.
    • Convergence AI: 웹 자동화가 필요한 마케팅 담당자나 소규모 기업에 매우 실용적입니다.
    • Perplexity Labs: 데이터 분석가나 연구자는 딥 리서치 기능을 활용해 빠르게 리포트와 차트를 생성할 수 있습니다.

6. FAQ

Q1. AI 에이전트를 어떤 기준으로 선택해야 하나요?
A1. 사용 목적(웹 자동화, 멀티스텝 과제, 엔터프라이즈 통합 등), 예산, 기술 수준을 고려해 선택하세요.

Q2. 무료로 AI 에이전트를 써보고 싶어요. 추천 조합은?
A2. Convergence AI Proxy(하루 5세션), Suna(60분/월), Perplexity Labs(기본 검색) 등 무료 플랜을 활용하세요.

Q3. 대규모 프로젝트에는 어떤 에이전트가 적합한가요?
A3. Flowith(초대형 컨텍스트), Manus(멀티에이전트 협업)이 적합합니다.

Q4. 에이전트가 웹사이트 로그인 등 민감 정보에 접근해도 안전할까요?
A4. Convergence AI Proxy는 암호화 세션에서만 데이터를 사용하며, 민감 정보는 주의가 필요합니다.

Q5. 에이전트가 오작동 시 어떻게 대처하나요?
A5. 대시보드/워크벤치에서 실행 로그와 중간 결과를 확인하고, 필요 시 수작업으로 개입하세요.

Q6. 여러 에이전트를 동시에 사용해도 되나요?
A6. 목적에 따라 여러 에이전트를 조합해 사용하면 더 효율적입니다.

Q7. 에이전트의 가격은 어떻게 형성되나요?
A7. 기능, 사용량, 모델 성능에 따라 무료, 개인용 유료, 기업 맞춤형 등 다양한 가격 모델이 있습니다.


핵심 요약

2025년 기준, Manus, Flowith, Suna, Convergence AI, Perplexity Labs 등 5가지 AI 에이전트는 각기 다른 강점과 차별화 포인트를 갖추고 있습니다.
Manus는 멀티에이전트 협업과 도구 통합에 강점이 있고, Flowith는 초대형 컨텍스트와 멀티모달 기능이 돋보입니다.
Suna는 오픈소스로 커스터마이즈가 자유롭고, Convergence AI는 웹 자동화에 특화되어 있습니다.
Perplexity Labs는 딥 리서치 기반 리포트·차트·웹앱 생성이 강점입니다.
각 플랫폼의 주요 기능, 장점, 단점, 가격, 주요 타깃 사용자, 실제 활용 사례까지 비교 분석해, 사용 목적(데일리 자동화, 장기 프로젝트, 엔터프라이즈 통합), 예산, 기술 수준에 따라 적합한 에이전트를 선택할 수 있도록 실질적인 가이드를 제공합니다.

 

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